کاوش خصوصیات مشتریان بانکداری خرد با استفاده از تکنیک های داده کاوی

با روند خصوصی سازی در صنعت بانکداری کشور و رشد بی­سابقه رقابت در تکنولوژی­های بانکداری، هر روزه بر اهمیت نگهداری از مشتریان کنونی و جذب مشتریان جدید افزوده می­شود. نگهداری مشتریان یک استراتژی ارزشمند است که سودآوری بلند مدت و موفقیت سازمان­ها را تضمین می­کند. در این مطالعه، با استفاده از تکنیک­های داده کاوی مدلی دو مرحله­ای برای شناسایی ویژگی­های گروه­های مختلف مشتریان سپرده کوتاه مدت بانک معرفی گردیده است. در مرحله نخست، از الگوریتم k-mean جهت شناسایی گروه­های مشتریان بر مبنای میزان سودآوری آن­ها بهره گرفته شده است. چون در k-mean تعداد بهینه خوشه­ها بستگی به مسئله مورد نظر دارد، بنابراین از طریق الگوریتم خوشه­بندی twostep تعداد بهینه خوشه­ها معین می­گردد. پس از تعیین گروه­های مختلف مشتریان از لحاظ میزان سودآوری آن­ها برای بانک، در مرحله دوم، با استفاده از الگوریتم apriori قواعد وابستگی هر خوشه استنتاج می­گردد. نتایج حاصل از این کاوش، به بانک­ها کمک خواهد کرد تا درک بهتری از انتظارات کنونی و آتی مشتریان داشته باشند. و از این طریق تدوین استراتژی­های بازاریابی برای جذب و نگهداری از مشتریان بر مبنای سودآوری آن­ها تسهیل می­گردد.